煙臺大學(xué)教授童向榮在接受采訪時指出，人工智能技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的深度融合正在引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。特別是在人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)領(lǐng)域，其作為核心技術(shù)支撐，為“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的創(chuàng)新發(fā)展注入了強大動力。

人工智能基礎(chǔ)軟件，包括機器學(xué)習(xí)框架、算法庫、開發(fā)工具及服務(wù)平臺等，是構(gòu)建各類智能應(yīng)用的關(guān)鍵基石。童向榮教授強調(diào)，當(dāng)前我國在人工智能應(yīng)用層面已取得顯著進展，但在底層基礎(chǔ)軟件的自主創(chuàng)新與生態(tài)建設(shè)方面仍有提升空間。加強這一領(lǐng)域的研發(fā)投入與人才培養(yǎng)，對于突破技術(shù)瓶頸、掌握發(fā)展主動權(quán)至關(guān)重要。

隨著制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、金融等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，對定制化、高性能人工智能解決方案的需求日益迫切。童向榮認為，通過開發(fā)更高效、更易用、更安全的基礎(chǔ)軟件平臺，能夠大幅降低產(chǎn)業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻，推動智能化改造與模式創(chuàng)新。例如，在智能制造中，優(yōu)化的算法框架可提升生產(chǎn)線的預(yù)測性維護能力；在智慧農(nóng)業(yè)中，專用開發(fā)工具能助力精準種植與災(zāi)害預(yù)警模型的快速部署。

童向榮教授呼吁產(chǎn)學(xué)研各界協(xié)同合作，共同構(gòu)建開放共享的人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)。他建議，高校與科研機構(gòu)應(yīng)聚焦前沿理論突破與核心技術(shù)攻關(guān)；企業(yè)則需緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景，推動軟件的工程化與商業(yè)化落地；政府層面可通過政策引導(dǎo)與資源整合，營造有利于創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境。

人工智能基礎(chǔ)軟件的成熟與普及，將是“人工智能+產(chǎn)業(yè)”從概念走向規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵。童向榮教授相信，在這一賽道上持續(xù)深耕，不僅能為各行各業(yè)帶來提質(zhì)增效的切實成果，也將為我國在全球科技競爭中占據(jù)有利位置奠定堅實基礎(chǔ)。